TM-30, nesnenin renk sunumu ile uğraşır. Şimdi, belirli bir nesneyi düşünelim, mesela bir domates diyelim. Genel olarak, test kaynağımız domates rengini doğal renklerinden çeşitli şekillerde değiştirebilir. Daha doymuş (daha sert görünen), daha az doymuş (daha az olgunlaşmış) veya daha fazla turuncu veya pembe renk tonunu değiştirebilir. Renk sunum metriklerinin temel amacı, bu tür renk kaymalarını ölçmek, başka bir deyişle, renk kaymaları algısına karşılık gelen değerleri atamaktır.
CRI, bir doğrulama metriğinin bilinen bir örneğidir. Ancak iki sorunla karşı karşıyayız. İlki, kaçınılmaz olarak, CRI’in tek verebildiği cevap “renkler doğal renklerle aynı mı?” sorusu ancak beklenen ise daha genel anlamıyla “renkler olabilecek en iyi şekilde görünüyor mu?” Bu 2 soruyu beraber tek bir metrik cevaplayamaz.
İkincisi ise maalesef CRI’in işini çok iyi yapamıyor. Yanlış tahminlerde bulunan eski renk bilimini kullanıyor. Doğadaki farklı nesnelerin çeşitliliğini temsil etmesi beklenen sekiz pastel test örneği seti kullanır. (bu bazen daha koyu kırmızı R9 gibi daha fazla numune ekleyerek düzeltmek istediğimiz bir kusurdur)
Bütün bunlardan dolayı CRI’nın fidelite öngörüleri yanlış olabilir. Örneğin, iki kaynak aynı puanı alabilir, ancak birisi daha fazla renk kaymasına neden olur. Örneğin, 80’in aynı CRI’ında, dar bantlı bir flüoresan lamba, renkleri bir LED lambadan daha fazla bozma eğilimindedir.
CRI’ı olandan daha kötü yapmak istemiyorum. Özellikle devamlı spektrumlar için, yüksek CRI puanı anlamlı bir şeydir, bu yüzden Vivid serimizi tasarlarken biz de iyi hissettik.
Tüm bunlar bizi TM-30’a getiriyor. CRI’den neden daha iyi? İki sebep var. Birincisi, TM-30’da CRI’de bulunan tahmin hatalarını ortadan kaldırmak için son teknoloji renk bilimi ve doksan dokuz renk örneğinin optimize edilmiş bir testi kullanılıyor. İkincisi, TM-30 bize daha fazla bilgi veriyor. Renk doğruluk indeksine (CRI Ra’ya benzer şekilde Rf olarak adlandırılır) ek olarak, bir renk gamut skorunu bizimle paylaşıyor.
Haber kaynağı: https://www.soraa.com/science/understanding-tm-30-color-metrics
Görüş: Aurelien David